Yapay zekayla etkileşim kurmak artık sadece bir "otomat makinesine bozuk para atmak" gibi tek seferlik bir işlemden ibaret değil! Bu bölümde, Anthropic’in Claude ekosistemi için geliştirdiği Agent Skills mimarisini masaya yatırıyoruz.
Claude’a kalıcı uzmanlıklar kazandıran modüler beceri klasörlerinden, hafıza tasarrufu sağlayan Progressive Disclosure (Kademeli İfşa) yöntemine; karmaşık iş akışlarını otomatiğe bağlayan MCP entegrasyonundan, modelin kendi kendine not almasını sağlayan bellek yönetimine kadar her şeyi konuşuyoruz.
Bu bölümde neler var?
İstem (Prompt) Mühendisliği vs. Bağlam (Context) Mühendisliği: Neden artık sadece "doğru kelimeleri" seçmek yetmiyor?
Mutfak Metaforu: MCP araçları bir mutfaksa, Agent Skills neden o mutfağın tarif defteridir?
Hafıza ve Odaklanma: Claude’un "dikkat bütçesini" nasıl koruruz ve "bağlam çürümesinin" önüne nasıl geçeriz?
Adaptive Thinking: Claude'un bir işe başlamadan önce kendi kendine yaptığı "iç monolog" nedir?
Yapay zekayı basit bir bottan, sizin kurallarınızla çalışan otonom bir asistana dönüştürmek istiyorsanız bu rehber tam size göre!
#YapayZeka #ClaudeAI #AgentSkills #Anthropic #BağlamMühendisliği #AIWorkflows #ClaudeCode #Teknoloji #OtonomAsistanlar #PromptEngineering